MEDEORA Data Network
Wissen schaffen.
Wir verbinden Daten aus unterschiedlichen Quellen, harmonisieren und analysieren sie und schaffen daraus eine dauerhaft nutzbare Informationsbasis für Forschung, Public Health und Life Sciences.
Bestehende Systeme und Datenquellen können dabei weiter genutzt und in das Datennetzwerk integriert werden.
Ihre Daten sind bereits da.
Sie sind nur verteilt.
In Laboren, Forschungseinrichtungen und anderen datenintensiven Projekten entstehen wertvolle Informationen. Häufig liegen sie jedoch über verschiedene Standorte, Systeme und Datenformate verteilt.
Ihre Zusammenführung allein schafft noch keine nutzbare Informationsbasis. Daten müssen strukturiert übernommen, vereinheitlicht, geprüft, aufbereitet und dauerhaft verwaltet werden.
Erst daraus entsteht ein Datennetzwerk, das Entwicklungen sichtbar macht und Daten für Forschung, Monitoring, Analysen und Entscheidungen nutzbar macht.
Von verteilten Datenquellen zur gemeinsamen Sicht.
Bestehende Systeme müssen nicht ersetzt werden. Das MEDEORA Data Network verbindet Datenquellen, harmonisiert Informationen und stellt sie zentral für Analyse und Visualisierung bereit.
Harmonisierung Mapping, Terminologien, Einheiten und Qualitätsregeln
Data Platform Zentrale technische Basis des Datennetzwerks
Visualisierung Analysen, Dashboards, GIS, Trends und Reports
Entscheidung Forschung, Public Health, Pharma und Life Sciences
Ein Datennetzwerk funktioniert erst, wenn es dauerhaft funktioniert.
MEDEORA verfügt über mehr als 20 Jahre Erfahrung im medizinisch-biologischen Umfeld und langjährige Erfahrung mit vernetzten Datensammlungen.
Im Clinical Virology Network fließen regelmäßig Befunddaten aus mehreren Laboren und unterschiedlichen lokalen Systemen zusammen. MEDEORA sorgt dafür, dass diese Daten strukturiert übernommen, harmonisiert, qualitätsgeprüft und für Analysen sowie Visualisierungen aufbereitet werden.
Von einzelnen Datenmeldungen zur gemeinsamen epidemiologischen Sicht.
Das CVN zeigt praktisch, welche Bausteine für ein langfristig funktionierendes Datennetzwerk zusammenspielen müssen.
Aus verteilten Daten wird ein gemeinsames Bild.
Zusammengeführte Daten können zeitlich, geografisch und nach fachlichen Kriterien ausgewertet werden. Im Clinical Virology Network kommen dafür unter anderem interaktive ArcGIS-Dashboards zum Einsatz.
Technologie allein reicht nicht.
Die technische Plattform ist nur ein Teil eines erfolgreichen Datennetzwerks.
Datenquellen müssen angebunden, Datenstrukturen abgestimmt, Informationen harmonisiert, Datenqualität überwacht und Ergebnisse verständlich aufbereitet werden.
Deshalb verbindet das MEDEORA Data Network Technologie, Projekterfahrung, Datenintegration, Analyse, Visualisierung und langfristigen Betrieb.
Für Projekte, die Daten aus vielen Quellen gemeinsam nutzbar machen.
Pharma &
Life Sciences
Dateninfrastrukturen für epidemiologische Projekte, Beobachtungsstudien, Medical Affairs, Real-World-Data und Forschungskooperationen.
Public
Health
Datennetzwerke für Surveillance, Monitoring, Sentinel-Systeme sowie regionale und zeitliche Analysen.
Forschungsnetzwerke
Gemeinsame Dateninfrastrukturen für Forschungsverbünde, Universitäten, Multi-Center-Projekte und weitere wissenschaftliche Netzwerke.
Diagnostik
& IVD
Zusammenführung von Referenz-, Validierungs-, Forschungs- und Surveillance-Daten über mehrere Standorte hinweg.
Von der Idee zum dauerhaft betriebenen Datennetzwerk.
Technische Basis
MEDEORA Data Platform, Datenhaltung, Benutzer- und Rechteverwaltung, Hosting, Reporting und Schnittstellen.
Aufbau des Netzwerks
Datenmodell, Datenquellen, Schnittstellen, Mapping, Harmonisierung, Qualitätsregeln, Analysen, Dashboards und Teilnehmer-Onboarding.
Laufender Betrieb
Monitoring, Datenimporte, Datenqualität, Support, Teilnehmerbetreuung, Updates und Weiterentwicklung.
MEDEORA Data Platform
Die MEDEORA Data Platform bildet das technische Rückgrat des Data Network.
Sie übernimmt die strukturierte Speicherung und Verwaltung eingehender Daten und stellt Funktionen für flexible Datenmodelle, Benutzer- und Rechteverwaltung, Nachvollziehbarkeit, Schnittstellen und Reporting bereit.
Die Plattform kann projektspezifisch an unterschiedliche Datenquellen und fachliche Anforderungen angepasst werden. Bestehende Labor-, Forschungs- und Informationssysteme können angebunden werden, ohne dass sie ersetzt werden müssen.
Für Analyse und Visualisierung lassen sich etablierte Technologien wie ArcGIS sowie weitere Reporting- und Analytics-Werkzeuge integrieren.
Datenschutz, Rollen- und Rechtekonzepte sowie die Anforderungen an Datenflüsse und Hosting werden bereits bei der technischen Konzeption berücksichtigt.
Datenschutz von Beginn an mitgedacht.
Bei der Verarbeitung und Bereitstellung von Daten berücksichtigt MEDEORA die geltenden deutschen und europäischen Datenschutzanforderungen, insbesondere die DSGVO.
Die für Datensammlung und Hosting des MEDEORA Data Network eingesetzten Server befinden sich in Deutschland. Datenschutz, Zugriffsrechte und sichere Datenverarbeitung werden bereits bei der Konzeption eines Projekts berücksichtigt.
DSGVO &
Datenschutz
Datenverarbeitung und Projektkonzeption orientieren sich an den geltenden deutschen und europäischen Datenschutzanforderungen.
Hosting in
Deutschland
Die für Datensammlung und Hosting eingesetzten Server befinden sich in Deutschland.
Rollen &
Zugriffsrechte
Zugriffe auf Daten können projektspezifisch über Benutzer-, Rollen- und Rechtekonzepte gesteuert werden.
Privacy by
Design
Datenschutz, Datenflüsse und Zugriffsrechte werden bereits bei der Konzeption eines Datennetzwerks berücksichtigt.
Sie möchten Daten aus mehreren Quellen gemeinsam nutzbar machen?
Sprechen Sie frühzeitig mit uns über Ihr Vorhaben. Gemeinsam klären wir Datenquellen, Datenmodell, Schnittstellen, Harmonisierung, Analysen, Visualisierung, Datenschutzanforderungen und den späteren Betrieb des Netzwerks.
