MEDEORA Data Network
Wir verbinden Daten aus unterschiedlichen Quellen, harmonisieren und analysieren sie und schaffen daraus eine dauerhaft nutzbare Informationsbasis für Forschung, Public Health und Life Sciences.
Bestehende Systeme und Datenquellen können dabei weiter genutzt und in das Datennetzwerk integriert werden.
Die Herausforderung
Ihre Daten sind bereits da. Sie sind nur verteilt.
In Laboren, Forschungseinrichtungen und anderen
datenintensiven Projekten entstehen wertvolle Informationen.
Häufig liegen sie jedoch über verschiedene Standorte,
Systeme und Datenformate verteilt.
Ihre Zusammenführung allein schafft noch keine
nutzbare Informationsbasis. Daten müssen strukturiert
übernommen, vereinheitlicht, geprüft, aufbereitet
und dauerhaft verwaltet werden.
Erst daraus entsteht ein Datennetzwerk, das Entwicklungen
sichtbar macht und Daten für Forschung, Monitoring,
Analysen und Entscheidungen nutzbar macht.
Das Prinzip
Von verteilten Datenquellen zur gemeinsamen Sicht.
Bestehende Systeme müssen nicht ersetzt werden. Das MEDEORA Data Network verbindet Datenquellen, harmonisiert Informationen und stellt sie zentral für Analyse und Visualisierung bereit.
Datenquellen
Labore, LIMS, LIS, Dateien, Datenbanken und Schnittstellen
Datenintegration & Harmonisierung
Mapping, Terminologien, Einheiten und Qualitätsregeln
MEDEORA Data Platform
Zentrale technische Basis des Datennetzwerks
Analyse & Visualisierung
Analysen, Dashboards, GIS, Trends und Reports
Information & Entscheidung
Forschung, Public Health, Pharma und Life Sciences
ERFAHRUNG AUS DER PRAXIS
Ein Datennetzwerk funktioniert erst, wenn es dauerhaft funktioniert.
MEDEORA verfügt über mehr als 20 Jahre Erfahrung im medizinisch-biologischen Umfeld und langjährige Erfahrung mit vernetzten Datensammlungen.
Im Clinical Virology Network fließen regelmäßig Befunddaten aus mehreren Laboren und unterschiedlichen lokalen Systemen zusammen. MEDEORA sorgt dafür, dass diese Daten strukturiert übernommen, harmonisiert, qualitätsgeprüft und für Analysen sowie Visualisierungen aufbereitet werden.
CLINICAL VIROLOGY NETWORK
Von einzelnen Datenmeldungen zur gemeinsamen epidemiologischen Sicht.
Das CVN zeigt praktisch, welche Bausteine für ein langfristig funktionierendes Datennetzwerk zusammenspielen müssen.
- kontinuierliche Datenübernahme
- Verarbeitung heterogener Datenquellen
- Datenintegration und Harmonisierung
- Qualitätskontrolle
- Datenaufbereitung und erste Analysen
- geografische und zeitliche Visualisierung
- langfristiger technischer Betrieb
Daten sichtbar machen
Aus verteilten Daten wird ein gemeinsames Bild.
Zusammengeführte Daten können zeitlich, geografisch und nach fachlichen Kriterien ausgewertet werden. Im Clinical Virology Network kommen dafür unter anderem interaktive ArcGIS-Dashboards zum Einsatz.
Mehr als Software
Technologie allein reicht nicht.
Die technische Plattform ist nur ein Teil eines erfolgreichen Datennetzwerks.
Datenquellen müssen angebunden, Datenstrukturen abgestimmt, Informationen harmonisiert, Datenqualität überwacht und Ergebnisse verständlich aufbereitet werden.
Deshalb verbindet das MEDEORA Data Network Technologie, Projekterfahrung, Datenintegration, Analyse, Visualisierung und langfristigen Betrieb.
PLATTFORM
MEDEORA Data Platform
Zentrale Datenhaltung, Benutzer- und Rechteverwaltung, Nachvollziehbarkeit, Reporting und Schnittstellen.
INTEGRATION
Datenquellen verbinden
Datenmodelle, Schnittstellen, Mapping, Harmonisierung und Qualitätsregeln.
ANALYSE
Daten aufbereiten und verstehen
Datenaufbereitung, deskriptive Analysen, Kennzahlen, Trends, Muster und Vergleiche.
INFORMATION
Erkenntnisse sichtbar machen
Dashboards, Reports, GIS und weitere Visualisierungs- und Analysewerkzeuge.
BETRIEB
Das Netzerk am Laufen halten
Dashboards, Reports, GIS und weitere Visualisierungs- und Analysewerkzeuge.
Einsatzbereiche
Für Projekte, die Daten aus vielen Quellen gemeinsam nutzbar machen.
Pharma & Life Sciences
Dateninfrastrukturen für epidemiologische Projekte, Beobachtungsstudien, Medical Affairs, Real-World-Data und Forschungskooperationen.
Public Health
Datennetzwerke für Surveillance, Monitoring, Sentinel-Systeme sowie regionale und zeitliche Analysen.
Forschungsnetzwerke
Gemeinsame Dateninfrastrukturen für Forschungsverbünde, Universitäten, Multi-Center-Projekte und weitere wissenschaftliche Netzwerke.
Diagnostik & IVD
Zusammenführung von Referenz-, Validierungs-, Forschungs- und Surveillance-Daten über mehrere Standorte hinweg.
Unser Leistungsmodell
Von der Idee zum dauerhaft betriebenen Datennetzwerk.
PLATFORM
Technische Basis
MEDEORA Data Platform, Datenhaltung, Benutzer- und Rechteverwaltung, Hosting, Reporting und Schnittstellen.
INFORMATION
Aufbau des Netzwerks
Datenmodell, Datenquellen, Schnittstellen, Mapping, Harmonisierung, Qualitätsregeln, Analysen, Dashboards und Teilnehmer-Onboarding.
OPERATION
Laufender Betrieb
Monitoring, Datenimporte, Datenqualität, Support, Teilnehmerbetreuung, Updates und Weiterentwicklung.
Technische Basis
MEDEORA Data Platform
Die MEDEORA Data Platform bildet
das technische Rückgrat des Data Network.
Sie übernimmt die strukturierte Speicherung
und Verwaltung eingehender Daten und stellt
Funktionen für flexible Datenmodelle,
Benutzer- und Rechteverwaltung,
Nachvollziehbarkeit,
Schnittstellen und Reporting bereit.
Die Plattform kann projektspezifisch
an unterschiedliche Datenquellen
und fachliche Anforderungen angepasst werden.
Bestehende Labor-, Forschungs-
und Informationssysteme können angebunden werden,
ohne dass sie ersetzt werden müssen.
Für Analyse und Visualisierung lassen sich
etablierte Technologien wie ArcGIS
sowie weitere Reporting-
und Analytics-Werkzeuge integrieren.
Datenschutz, Rollen- und Rechtekonzepte
sowie die Anforderungen an Datenflüsse
und Hosting werden bereits bei der
technischen Konzeption berücksichtigt.
Datenschutz & Hosting
Datenschutz von Beginn an mitgedacht.
Bei der Verarbeitung und Bereitstellung von Daten berücksichtigt MEDEORA die geltenden deutschen und europäischen Datenschutzanforderungen, insbesondere die DSGVO.
Die für Datensammlung und Hosting des MEDEORA Data Network eingesetzten Server befinden sich in Deutschland. Datenschutz, Zugriffsrechte und sichere Datenverarbeitung werden bereits bei der Konzeption eines Projekts berücksichtigt.
DSGVO & Datenschutz
Datenverarbeitung und Projektkonzeption orientieren sich an den geltenden deutschen und europäischen Datenschutzanforderungen.
Hosting in Deutschland
Die für Datensammlung und Hosting eingesetzten Server befinden sich in Deutschland.
Rollen & Zugriffsrechte
Zugriffe auf Daten können projektspezifisch über Benutzer-, Rollen- und Rechtekonzepte gesteuert werden.
Privacy by Design
Datenschutz, Datenflüsse und Zugriffsrechte werden bereits bei der Konzeption eines Datennetzwerks berücksichtigt.
Ihr Data Network
Sie möchten Daten aus mehreren Quellen gemeinsam nutzbar machen?
Sprechen Sie frühzeitig mit uns über Ihr Vorhaben. Gemeinsam klären wir Datenquellen, Datenmodell, Schnittstellen, Harmonisierung, Analysen, Visualisierung, Datenschutzanforderungen und den späteren Betrieb des Netzwerks.
